.png)
Med AI kan vi skapa rättvisare och effektivare matchning mellan talanger och arbetsgivare. Det menar Max Thormé, teknikentusiast och grundare av Talendary, en AI-plattform som förbättrar rekryteringsprocessen genom att använda AI-algoritmer som enkelt identifierar och rekommenderar kandidater. I vår tredje artikel om AI och arbetsmarknaden utforskar vi datadriven rekrytering och matchning.
Talendary strävar efter att förbättra rekryteringsbranschen med AI. Max förklarar att företagets mission är att optimera human capital genom att eliminera bias och effektivisera rekryteringsprocessen. Genom AI-drivna agenter kan rekryterare använda Talendary för att hitta och analysera kandidaters potential på ett objektivt sätt.
“Vi är ett team på tio personer som alla delar samma vision – att förändra hur talangmarknaden fungerar. Vi hjälper rekryterare, oavsett om de arbetar för stora IT-konsultbolag eller frilansar, att göra bättre matchningar,” förklarar Max.
Max började redan i tidig ålder intressera sig för teknologier i framkant och dess möjliga applikationsområden. I tonåren byggde han sin första kryptomining-rigg av gamla speldatorer och började sedan att studera datateknik och industriell ekonomi. Efter några år som managementkonsult jobbade han som teknisk specialist på Google, där han också hittade sitt kall inom områdena dataanalys och AI.
“Jag vill skapa en större påverkan, och insåg tidigt möjligheterna med AI i kombination med större mängder data. Talendary grundades som en AI-driven plattform med syfte att matcha talanger med rätt företag, utan att fördomar eller nätverk får avgöra vem som får jobbet.”
Talendary hjälper rekryterare genom att scanna webben efter potentiella kandidater, exempelvis genom LinkedIn och Google, och rangordna dem utifrån kravspecifikationen i jobbannonsen. Rekryterare kan börja kontakta och prata med kandidater snabbare, istället för att lägga flera timmar på research. Samtidigt utvecklar man inom teamet stöd för att hjälpa rekryterare att bättre förstå och definiera de roller de söker utifrån utvecklingen på marknaden.
Hur använder du och teamet er av AI i er egen arbetsvardag?
“För oss i teamet är AI en integrerad del av nästan alla arbetsflöden, från försäljningsflöden och programmering till mötesanteckningar. Jag har alltid haft som mål att automatisera bort så mycket arbete som möjligt, och AI har varit avgörande för att uppnå det,” förklarar Max.
“Våra AI-drivna arbetsflöden gör att vi kan konkurrera med betydligt större organisationer när det gäller effektivitet och produktivitet. Vi uppmanar alla i teamet att leka runt med och testa olika grejer, och så visar vi upp det för varandra på våra fredagsmöten. En grundpelare i vår arbetskultur är att hjälpas åt och lära varandra, eftersom utvecklingen går så himla snabbt.”
Hur påverkar AI arbetsmarknaden redan idag?
“Vi ser att AI kan frigöra tid och resurser, men det innebär också att arbetsroller förändras. Med AI kan repetitiva och monotona uppgifter automatiseras, vilket frigör tid för mer strategiskt arbete.”
“När det kommer till rekryterare kan de använda AI för att drastiskt minska den tid de spenderar på research och analys, vilket leder till en effektivare arbetsprocess. Research som tidigare kunde ta 20 timmar i veckan kan idag göras på 4 timmar, och det dröjer inte länge tills det går att genomföra på 1 timme."
Finns en risk i att arbetsroller försvinner när AI tar över?
“På kort sikt kanske vissa roller kan automatiseras bort, eller det dagliga arbetet i alla fall förändras drastiskt. Förhoppningsvis bidrar det till mer innovation snarare än att det ska kännas som ett hot för någons arbete. Om man som rekryterare kan ägna mindre tid åt research innebär det istället att man kan lägga mer tid på personliga möten med kandidater.”
Max tror att AI-agenter snart kommer att bli vanliga inom många branscher, särskilt för repetitiva arbetsuppgifter som kundsupport och enklare administrativa uppgifter. Han ser även möjligheter inom mer komplexa områden, som juridik och rekrytering, där AI till en början kan fungera som ett stöd i beslutsprocessen.
“Det är fortfarande långt kvar innan AI kan hantera alla aspekter av en komplex arbetsuppgift, utan till en början kommer olika AI-agenter att agera assistenter kring enklare uppgifter och som inspel till beslut.”
Utmaningar och möjligheter
“AI kommer att spela en central roll i att hjälpa människor att hitta nya karriärvägar när arbetsmarknaden förändras som en följd av den teknologiska utvecklingen. När vissa roller försvinner kommer AI kunna användas för att hjälpa till att kartlägga färdigheter och matcha dessa mot nya roller, vilket kan underlätta omställning och omskolning för arbetslösa.”
“AI kan göra en enorm skillnad i karriärvägledning och hjälpa individer att hitta rätt riktning snabbare. AI-agenter inom rekrytering kommer kunna vara en nyckelfaktor för att optimera talangmatchning på både individuell och samhällelig nivå.”
Vem driver AI-utvecklingen?
"Startups är ofta de som driver utvecklingen framåt, men med generativ AI ser vi nu att de stora innovativa tech-företagen tillsammans med startups driver innovationen. Just nu investerar många i AI-lösningar för att inte tappa sin position. Samtidigt spelar vissa tech-jättars arbete med att utveckla avancerade AI-modeller en viktig roll. Vissa av dessa modeller, som Metas LLaMA, är öppna för open source-communityn att bygga vidare på, medan andra som OpenAI GPT-modeller och Googles Gemini-modeller kan finjusteras, men är inte fullt öppna för allmänheten."
Några medskick eller uppmaningar till dem som vill nyttja AI mer inom arbetsmarknadsområdet?
“Börja experimentera mer med de AI-verktyg som finns tillgängliga idag i ditt arbetsliv och i din vardag. Bli bättre på prompting, att kommunicera med AI-modellerna och få dem att göra vad du faktiskt vill att de ska göra. Fråga t.ex. ChatGPT om hur du ska bli bättre på att tvätta dina kläder som ett sätt att skaffa dig större AI-vana och förståelse för hur verktygen fungerar, och vad deras styrkor och svagheter är. Det är först när du förstår hur AI kan passa in och hjälpa dig i din egen vardag som du även kan börja tänka hur det kan förändra hela affärsprocesser på en större nivå.”
“Det här är fortfarande ett väldigt nytt område med mycket potential. Många rutiner sätts på sin spets. Hur ska t.ex. offentliga upphandlingarna gå till när säljcyklarna är så pass långa att produkten det ska fattas beslut om att upphandla månad 1 redan är något helt nytt månad 4? Det är viktigt att vi utbildar varandra och samarbetar mellan privat och offentlig sektor för att säkerställa en ansvarsfull och etisk utveckling av AI i samhället.”
Stort tack till Max Thomré för att du delar dina insikter och tankar med oss. Vi på Swedish JobTech fortsätter framåt med att intervjua fler experter på området AI och arbetsmarknad.
